简介:∑∧sam具有较慢的收敛速度。K=O(1)时,在范数‖.‖∑下,∑的收敛速度为n-β/2,其中β=min(1,2-α),而∑∧sam则具有较慢的收敛速度n-β1/2。
简介:摘要随机抽取我院2011年10-12月门诊儿科处方3802张,了解其处方差错情况,分析不合理处方的原因,以提高儿科临床用药的安全性,共检出不合格处方135张,差错率3.55%,其中药物用法用量不合理63张,占46.67%。
简介:认知诊断模型中,项目参数的方差-协方差矩阵具有很重要的作用。作为一种非参数化的方差-协方差矩阵估计方法,Bootstrap法的一个主要优势在于它不需要解析推导。比较认知诊断模型中基于解析法的经验交叉相乘信息矩阵、观察信息矩阵和三明治协方差矩阵法,与Bootstrap法在估计项目参数标准误时的表现,模拟结果显示,认知诊断模型及Q矩阵正确设定或是模型中错误设定较少时,解析法的表现优于Bootstrap法,只有在样本量N=5000的条件下,Bootstrap法的表现才基本与解析法接近;当模型中错误设定较多时,Bootstrap法也没有表现出明显的稳健性。因此,在认知诊断模型中,推荐使用基于解析法的方差-协方差矩阵估计方法,尤其是三明治协方差矩阵法;当没有现成的基于解析法的方差-协方差矩阵估计方法可用时,Bootstrap法可以作为一种粗略的估计方法使用,尤其是在样本量较小的情况下。
简介:从多元线性回归模型的参数检验问题出发,结合带线性约束条件的多元线性回归模型的参数估计问题,通过建立虚拟变量回归模型,推导出单因素方差分析问题的检验方法,从而对方差分析的方差分解方法的理论依据作出了简单合理的解释。