简介:摘要:该文介绍了在露天矿道路网领域中变化识别算法的设计与实现、算法性能评估与结果分析以及结论与展望。算法基于ArcEngine二次开发技术,集成了图像处理、空间分析和机器学习方法,旨在实现对不同类型道路网变化的自动识别与分类。通过真实数据集的评估和指标计算,对算法进行了性能评估,并进行了结果分析和讨论。结论部分总结了算法的优势和局限性,并提出了进一步改进的建议。展望部分探讨了ArcEngine技术在露天矿道路网数据处理中的应用前景,并提出了未来研究的方向和挑战。该文为变化识别算法设计与实施过程提供了参考,同时展示了ArcEngine技术在相关领域的潜力和应用前景。
简介:摘要:随着“双减”政策的实施,小学英语教学面临着新的挑战和机遇。本研究旨在探讨在“双减”背景下,如何有效管理小学英语高学段的课后作业,以提高学习效率和质量。通过文献综述、问卷调查和访谈等方法,本文分析了当前小学英语课后作业管理的现状、存在的问题以及学生和家长的需求。研究发现,合理的作业量、多样化的作业形式和个性化的作业指导是提高作业管理效果的关键。基于此,本文提出了一系列针对性的策略和建议,旨在优化作业设计、提升教师作业指导能力、加强家校沟通,以及利用信息技术提高作业管理的效率。研究结果表明,通过这些策略的实施,可以有效地提升学生的英语学习兴趣和成绩,同时减轻学生和家长的负担。本文对“双减”政策下小学英语课后作业管理的未来发展趋势进行了展望。
简介:摘要:随着人工智能(AI)和云计算技术的快速发展,其在医疗健康领域的应用日益广泛。本文旨在探讨AI数据分析与云计算结合在肝癌早筛早诊方面的应用与效果。通过对相关文献的综述和对已有技术的分析,提出了一套基于深度学习模型的肝癌早筛早诊系统。通过定性研究方法,本研究分析了该系统在提高肝癌诊断准确性和效率方面的潜力,并探讨了其未来在临床应用中的可行性和挑战。本文着重研究了AI数据分析与云计算技术组合在肝癌早筛早诊中的应用。通过构建基于深度学习算法的早筛早诊模型,旨在提升肝癌筛查的准确性和效率。我们归纳了肝癌诊断的现状和挑战,并通过实证研究表明,该模型能够有效地提高早期肝癌的识别率。研究结果表明,AI和云计算的结合为肝癌早筛早诊提供了一种新的高效途径。
简介:摘要:随着我国经济的发展,酒店行业也迎来了新的挑战,为促使酒店行不断创新、提高竞争力。技工院校要为社会承担责任,主动为社会培养高素质、高水平的技能型人才,为我国的酒店行业发展贡献一份力量。但在高星运营与管理级饭店专业人才在实训教学培养过程存在一定的问题。本文将探讨技工院校高星级饭店运营与管理专业实训教学的策略。