简介：摘要目的探讨全身免疫炎症指数(SII)在胰腺癌晚期患者预后价值。方法分析2014年1月至2018年12月在郑州大学第一附属医院收治151例胰腺癌晚期患者的临床资料。通过受试者工作特征曲线(ROC)得到SII、中性粒细胞与淋巴细胞比(NLR)和血小板与淋巴细胞比值(PLR)最佳截断值，并以此分组，分析各组年龄、性别、饮酒、糖尿病、血管侵犯、肿瘤位置、肿瘤大小、转移、辅助化疗等的统计学差异，Kaplan-Meier生存曲线分析总体生存率，Log-rank检验分析不同组的差异，应用Cox回归分析对有可能影响预后的因素进行分析。结果Kaplan-Meier生存曲线分析提示高SII组与低SII组中位生存时间分别为10个月[95%可信区间(CI)：8.6~13.1]和16个月(95%CI：14.4~18.7)，高NLR组与低NLR组中位生存时间分别为9个月(95%CI：7.2~11.2)和13个月(95%CI：11.6~15.2)，高PLR组与低PLR组中位生存时间分别为10个月(95%CI：8.5~12.1)和14个月(95%CI：12.7~15.8，均P<0.05)。COX回归单因素分析，转移[风险比(HR)＝1.742，95%CI：1.181~2.570]、血管侵犯(HR＝1.604，95%CI：1.123~2.293)、SII(HR＝1.169，95%CI：0.826~1.734)、NLR(HR＝1.078，95%CI：1.027~1.131)、PLR(HR＝1.043，95%CI：0.742~1.385，均P<0.05)与预后明显相关。多因素分析显示血管侵犯(HR＝1.802，95%CI：1.185~2.740)、SII(HR＝2.454，95%CI：1.524~3.953)是上述患者生存的独立危险因素(均P<0.05)。结论胰腺癌晚期患者高SII提示预后不佳，SII是影响患者预后的独立危险因素。

简介：摘要目的探讨全身免疫炎症指数（SII）与维持性血液透析（MHD）患者蛋白质能量消耗（PEW）及预后的相关性。方法队列研究。纳入2019年7至9月就诊于贵州省11家血液透析中心并行MHD的患者，将患者按照是否存在PEW分为PEW组和非PEW组。随访12个月，患者死亡为终点事件。采用多因素logistic回归分析MHD患者发生PEW的独立相关因素，采用受试者工作特征（ROC）曲线分析SII对MHD患者PEW的预测价值，计算SII的最佳临界值，应用Kaplan-Meier法绘制生存曲线，log-rank 检验比较组间生存率的差异。结果共纳入859例MHD患者，男540例（62.9%），女319例（37.1%），年龄（54±15）岁；PEW组220例（25.6%），非PEW组639例（74.4%）。PEW组SII值高于非PEW组［600（440，915）比475（353，633），P<0.01］，差异有统计学意义。多因素logistic回归分析结果显示，SII为PEW的独立相关因素之一（OR=1.001，95%CI：1.000~1.002，P=0.02）。ROC曲线分析结果显示，SII预测MHD患者PEW的灵敏度为69%，特异度为70%，曲线下面积（AUC）为0.725（95%CI：0.683~0.766）。859例患者进行12个月随访，45例死亡（病死率5.24%）。Kaplan-Meier分析结果显示，SII>520组的1年累积生存率（92.3%）低于SII≤520组（97.1%），两组之间累积生存率差异有统计学意义（χ2log-rank=9.707，P=0.002）。进一步行亚组分析显示，合并PEW的 MHD患者中，SII>520组累积生存率（88.5%）也低于SII≤520 组（92.3%），两组之间累积生存率差异有统计学意义（χ2log-rank=7.226，P=0.007）。结论SII为MHD患者发生PEW的独立相关因素，SII水平越高，患者长期生存率越低，预后越差。

简介：摘要目的探讨全身免疫炎症指数(SII)对乙型肝炎病毒相关慢加急性肝衰竭(HBV-ACLF)患者预后的评估价值。方法回顾性分析2016年1月至2021年8月复旦大学附属华山医院诊治的HBV-ACLF患者的年龄、性别、并发症、入院后实验室检查结果和SII、终末期肝病模型(MELD)评分、MELD-Na评分和蔡尔德-皮尤改良评分(CTP评分)等临床资料。根据随访90 d时患者疾病转归分为生存组和死亡组。统计学分析采用配对样本t检验、曼-惠特尼U检验和χ2检验。采用Pearson相关分析SII与HBV-ACLF预后预测模型的相关性。采用受试者操作特征曲线下面积(AUC)分析SII、MELD评分、MELD-Na评分和CTP评分对HBV-ACLF患者预后预测的临床效能，计算SII预测HBV-ACLF预后的最佳截断值，采用Kaplan-Meier法进行生存分析。结果共纳入140例HBV-ACLF患者，生存组88例，其中男65例，女23例，年龄为(47.69±11.96)岁；死亡组52例，其中男40例，女12例，年龄为(52.73±12.22)岁。死亡组年龄、天冬氨酸转氨酶、总胆红素、血肌酐、国际标准化比值、中性粒细胞计数/淋巴细胞计数比值、单核细胞计数/淋巴细胞计数比值、SII、MELD评分、MELD-Na评分、CTP评分和感染率高于生存组，死亡组白蛋白、淋巴细胞计数、血小板计数、预后营养指数低于生存组，差异均有统计学意义(t＝－2.39，Z＝－2.84，t＝－4.81，Z＝－2.15，Z＝－4.91，Z＝－3.47，Z＝－3.36，Z＝－3.83，Z＝－4.69，Z＝－4.56，Z＝－6.31，χ2＝24.96，t＝3.06，t＝3.03，Z＝－7.57，t＝4.12，均P<0.05)。SII与CTP评分(r＝0.272 7，P＝0.001)、MELD评分(r＝0.365 8，P<0.001)和MELD-Na评分(r＝0.381 1，P<0.001)均呈正相关。SII的AUC最大，为0.80，MELD评分为0.76，MELD-Na评分为0.74，CTP评分为0.73。SII的最佳截断值为447.49, SII≥447.49患者的90 d生存率[38.60%(22/57)]低于SII<447.49患者[79.52%(66/83)]，两组间差异有统计学意义(χ2＝23.80，P<0.001)。结论SII可用于评估HBV-ACLF患者病情严重程度和预后，SII≥447.49提示预后不佳。

简介：摘要目的采用倾向性评分匹配分析法探讨全身免疫炎症指数(SII)对胰腺癌患者总生存期的预测价值。方法回顾性分析2000年8月至2019年12月间青岛大学附属医院收治的457例胰腺癌患者的临床资料，记录患者的年龄、性别，有无黄疸、胰腺炎、糖尿病，血CA19-9、总胆红素水平、中性粒细胞计数、血小板计数、淋巴细胞计数，有无行根治性手术，肿瘤TNM分期、肿瘤部位等。通过约登指数确定SII最佳临界值，根据最佳临界值将患者分为高SII组和低SII组，应用倾向性评分匹配分析降低患者选择偏倚，对患者进行1∶2匹配，卡钳值取0.1，比较两组患者总生存期的差异。采用单因素与多因素Cox回归分析患者的预后因素。采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线计算累积生存率，通过Log-Rank检验进行曲线之间的差异分析。结果SII最佳临界值为765，倾向性评分匹配前高SII组(125例)和低SII组(332例)的有无胰腺炎、血总胆红素水平、是否根治性手术及TNM分期差异有统计学意义(P值均<0.05)。倾向性评分匹配后，高SII组(113例)和低SII组(182例)间除CA19-9外，其余上述临床指标差异均无统计学意义，具有可比性。单因素分析结果显示，CA19-9水平、SII、是否行根治性手术、不同TNM分期均与胰腺癌患者总生存期相关；多因素分析结果显示，高CA19-9水平、高SII、未行根治性手术切除及更差的TNM分期为患者总生存期短的独立危险因素，其中高SII(HR＝1.882，95% CI 1.446~2.450，P<0.001)与患者预后差呈显著相关。高SII组患者总生存期明显短于低SII组(P<0.001)，高、低SII组患者平均生存期分别为8.86、11.38个月。结论SII对评估胰腺癌患者总生存期具有重要的价值，SII越高，总生存期越短。

简介：摘要目的评估全身免疫炎症指数（systemic immune inflammation index，SII）对接受连续性肾脏替代治疗（continuous renal replacement therapy，CRRT）的脓毒症合并急性肾损伤患者短期预后的预测价值。方法纳入2018年2月至2022年1月杭州市肿瘤医院收治的90例接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤患者为研究对象，根据90 d内患者生存情况将其分为生存组60例和死亡组30例，记录其年龄、序贯器官功能衰竭评估（SOFA）评分、急性生理功能和慢性健康状况评分系统Ⅱ（APACHEⅡ）、白蛋白（ALB）等临床基线资料。采用全自动血细胞分析仪检测接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤患者外周静脉血中淋巴细胞计数、血小板计数、中性粒细胞计数，计算SII；采用Pearson相关分析接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤死亡患者SII与临床基线资料的相关性；绘制ROC曲线分析比较SII、SOFA评分、APACHEII对接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤患者死亡的预测价值；采用Kaplan-Meier曲线描述患者生存变化情况；采用多因素Cox回归分析影响接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤患者90 d死亡的因素。结果死亡组SII（2636.74）、C反应蛋白（CRP）[（92.45±29.74）mg/L]、SOFA评分（12.83±3.24）、APACHEII（28.30±7.51）高于生存组[（341.92）、（50.24±16.13）mg/L、（10.00±3.12）、（25.13±6.87）]，ALB[（2.50±0.53）g/dl]低于生存组[（2.79±0.61）g/dl]（P<0.05）。接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤死亡患者SII与CRP、SOFA评分、APACHEII呈显著正相关，与ALB呈显著负相关（P<0.05）。SII、SOFA评分、APACHEII预测接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤患者死亡的曲线下面积（AUC）分别为0.936、0.827、0.736，其中SII预测AUC大于SOFA评分、APACHEII（P<0.05）。高SII组（23/46，50.00%）接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤患者90 d生存率低于低SII组（37/44，84.09%）（P<0.05）。SII是接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤患者90 d内死亡的独立危险因素（P<0.05）。结论SII能较好地预测接受CRRT的脓毒症合并急性肾损伤患者90 d死亡风险，辅助临床评估短期预后。

简介：摘要消化系统恶性肿瘤的预后情况一直是临床上密切关注的问题。目前，评估消化系统恶性肿瘤患者的预后情况主要是根据术后肿瘤的TNM分期。作为癌症的十大特征之一，炎症指标对消化系统恶性肿瘤患者预后以及治疗具有一定的指导意义。全身炎症反应指数作为一种新型的炎症指标，在评估消化系统恶性肿瘤患者预后的能力明显优于其他传统炎症指标。本文对全身炎症反应指数评估消化系统恶性肿瘤预后的相关研究进行综述。

简介：1987年，Bone首先提出了全身炎症反应综合(Systemicinflammatoryresponsesylldmme，SIRS)这一新的概念，SIRS是由多种因素引起的非特异性的全身炎症反应。与多脏器功能障碍综合征(MODS)关系密切，并为MODS的治疗提供了新的途径。近几年来，国内外学者对SIRS的基础和临床作了大量的研究工作，现就SIRS的有关问题作以综述。

简介：

简介：摘要目的探讨预后营养指数(PNI)和系统免疫炎症指数(SII)对根治性膀胱切除术(RC)后肿瘤病理分期的预测价值。方法回顾性收集2011年4月—2019年10月于天津医科大学第二医院接受RC的195例膀胱癌患者的信息。提取患者术前实验室检查数据并计算PNI和SII，计算公式为PNI＝白蛋白(g/L)+5×淋巴细胞总计数(109/L)；SII＝血小板×中性粒细胞/淋巴细胞。采用单因素和多因素Cox回归分析评估PNI和SII能否作为肌层浸润性膀胱癌和非肌层浸润性膀胱癌的预测因素。连续变量组间比较采用t检验；分类变量组间比较采用χ2检验。生成受试者操作特征曲线(ROC)，计算曲线下面积(AUC)来判断PNI和SII的预测能力。AUC越大，预测能力越强。采用单因素和多因素Cox回归分析计算相应的优势比(OR)和95%CI。结果所有患者均为男性，平均年龄为(67.94±8.97)岁，平均血清白蛋白为(42.13±4.28) g/L，平均PNI为51.29±6.09，平均SII为661.67±506.22。单因素Cox回归分析结果表明，PNI和SII对肌层浸润性膀胱癌的发病率均有统计学意义；多因素Cox回归分析结果表明，PNI和SII不能作为肌层浸润性膀胱癌和非肌层浸润性膀胱癌的预测因素。而PNI是预测肿瘤分期的独立危险因素(pT<3a和pT≥3a)。结论术前较低的PNI可以作为预测较差病理分期(pT≥3a)的独立因素。

简介：摘要目的探讨全身炎症反应指数（systemic inflammatory response index, SIRI）与急性缺血性卒中患者静脉溶栓后90 d时转归的相关性。方法回顾性纳入2016年1月至2019年12月在南京鼓楼医院接受静脉溶栓治疗的急性缺血性卒中患者。根据入院时中性粒细胞计数、淋巴细胞计数和单核细胞计数计算得出SIRI。在发病后90 d时采用改良Rankin量表评价转归，0~2分定义为转归良好，3~6分定义为转归不良。应用多变量logistic回归分析评估SIRI与转归不良的独立相关性。应用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评价SIRI对转归不良的预测价值。结果纳入303例接受静脉溶栓治疗的急性缺血性卒中患者，男性178例（58.7%），中位年龄69岁（四分位数间距60~78岁），69例（22.8%）转归不良。转归不良组SIRI显著高于转归良好组（1.53±2.45对3.51±4.73；P<0.05）。多变量logistic分析显示，入院时美国国立卫生研究院卒中量表（National Institutes of Health Stroke Scale, NIHSS）评分[优势比（odds ratio, OR）1.230，95%置信区间（confidence interval, CI）1.151~1.315；P<0.001]和SIRI（OR 1.240，95% CI 1.074~1.432；P=0.003）与90 d时转归不良显著独立相关。ROC曲线分析显示，SIRI和NIHSS评分单独以及联合预测转归不良的曲线下面积分别为0.721（95% CI 0.650~0.792；P<0.001）、0.824（95% CI 0.771~0.878；P<0.001）和0.853（95% CI 0.804~0.902；P<0.001），最佳截断值分别为1.59、8.00和0.23，敏感性和特异性分别为60.9%和73.9%、76.8%和75.6%、75.4%和82.5%。结论入院时高SIRI与急性缺血性卒中患者静脉溶栓后转归不良独立相关，SIRI可作为静脉溶栓患者转归的预测指标。

简介：摘要目的探讨系统性免疫炎症指数(SII)对初诊前列腺癌患者发生骨转移的预测价值。方法回顾性分析2012年6月至2019年7月中南大学湘雅三医院泌尿外科收治的308例前列腺癌患者的临床病理资料。中位年龄71(65~76)岁。直肠指检(DRE)阳性59例(19.2%)。中位血清总前列腺特异性抗原(tPSA)为60.55(23.55~100.00)ng/ml。中位前列腺体积(PV)39.35(28.29~56.66)ml。中位PSA密度(PSAD)1.27(0.58~2.52)ng/(ml·cm3)。穿刺Gleason评分≤6分33例(10.7%)，7分115例(37.3%)，≥8分160例(52.0%)。临床分期T1期21例(6.8%)，T2期87例(28.2%)，T3期65例(21.1%)，T4期135例(43.9%)。SII＝中性粒细胞计数×血小板计数/淋巴细胞计数。中位SII为458.60(300.42~727.11)/L。根据全身骨扫描结果将患者分为两组，比较两组间一般临床病理指标的差异。采用单因素分析筛选出骨转移的相关因素，通过多因素logistic回归分析筛选影响骨转移的独立危险因素。采用受试者工作特征(ROC)曲线比较各独立危险因素对初诊前列腺癌患者发生骨转移的预测价值。结果骨转移组146例(47.4%)，无骨转移组162例(52.6%)。骨转移组中位SII为564.78(333.85~961.93)/L，明显高于无骨转移组413.01(267.63~601.79)/L，差异有统计学意义(P<0.001)。骨转移组和无骨转移组的tPSA分别为97.79(48.20~119.10)ng/ml和32.56(17.89~72.70)ng/ml，PSAD分别为1.91(0.97~3.55)ng/(ml·cm3)和0.90(0.45~1.77)ng/(ml·cm3)，差异有统计学意义(P<0.001)；DRE阳性分别为132例(90.4%)和117例(72.2%)，差异有统计学意义(P<0.001)；穿刺Gleason评分≤6分、7分、≥8分分别为7例(4.8%)和26例(16.1%)，50例(34.2%)和65例(40.1%)，89例(61.0%)和71例(43.8%)，差异均有统计学意义(P<0.001)；T1、T2、T3、T4期分别为2例(1.4%)和19例(11.7%)，19例(13.0%)和68例(42.0%)，25例(17.1%)和40例(24.7%)，100例(68.5%)和35例(21.6%)，差异均有统计学意义(P<0.001)。两组的年龄(P＝0.057)和PV(P＝0.222)差异无统计学意义。单因素和多因素分析结果显示，血清tPSA(P＝0.003)、SII(P<0.001)和临床T分期(P<0.001)是初诊前列腺癌患者发生骨转移的独立危险因素。SII+tPSA的ROC曲线下面积为0.770，高于单独SII(0.653)或tPSA(0.729)，差异有统计学意义(P<0.05)。SII和tPSA单一指标预测骨转移的最佳截断值分别为727.72/L和73.02ng/ml，敏感性分别为38.4%和67.1%，特异性分别为87.7%和75.9%。SII+tPSA联合检测预测骨转移的敏感性为72.6%，特异性为71.6%。结论SII是初诊前列腺癌患者发生骨转移的独立预测因素。SII>727.72/L时提示患者骨转移风险极大。SII+tPSA联合检测可弥补单一检测SII或血清tPSA的不足，提高对前列腺癌骨转移风险的预测价值。

简介：摘要目的探讨系统免疫炎症指数(SII)与接受根治性放疗的食管癌患者预后的关系，并联合TNM分期预测患者预后。方法回顾分析河北医科大学第四医院放疗科2014年至2016年收治的248例食管癌患者临床资料，其中，男146例，女102例；中位年龄67岁；同期化疗134例，单纯放疗114例。计算患者放疗前SII，运用受试者工作特征(ROC)曲线确定SII的最佳临界值，分为低SII组和高SII组。生存分析采用Kaplan-Meier法，多因素分析采用Cox比例风险模型。比较不同水平SII联合TNM分期患者的预后以及对生存的预测价值。结果根据ROC曲线确定治疗前SII最佳临界值为740.80，将全组患者分为低SII组(<740.80，150例)和高SII组(≥740.80，98例)。低SII组患者放疗后客观缓解率显著高于高SII组(86.0%∶75.5%，χ2＝4.39，P＝0.036)。低SII组和高SII组患者1、3、5年总生存(OS)率分别为78.6%、45.6%、32.3%和71.0%、28.3%、16.4%(χ2＝11.22，P＝0.001)，两组1、3、5年无进展生存(PFS)率分别为67.0%、36.9%、32.0%和45.5%、17.5%、12.5%(χ2＝15.38，P<0.001)。多因素分析显示TNM分期、治疗方式和放疗前SII为患者OS及PFS的独立影响因素(HR＝1.39~1.60，P<0.05)。放疗前SII较低且临床分期偏早患者的预后优于其他亚组(χ2＝13.68、13.43，P＝0.001)。SII联合TNM分期预测生存的曲线下面积(AUC)(0.70)高于SII(0.63)及TNM分期(0.62)(Z＝2.48、2.57，P<0.05)。结论SII对于食管癌放疗预后生存有较高的预测价值，放疗前SII越高患者预后越差，SII联合TNM分期可提高预测准确性。

简介：摘要目的分析系统免疫炎症指数(SII)对接受根治性放疗的食管癌患者长期生存的影响。方法回顾性分析2011年至2017年于河北医科大学第四医院接受根治性放疗的303例食管癌患者的临床资料，依据放疗前SII将患者分为高SII组(SII>648)和低SII组(SII≤648)，采用Kaplan-Meier法计算总生存率(OS)和无进展生存率(PFS)，Cox回归模型进行生存预后的单因素和多因素分析，采用倾向得分匹配法减少选择偏倚。结果所有入组患者放疗前SII水平与T分期和TNM分期显著相关(χ2＝8.015、8.619，P＝0.018、0.013)。高SII组OS和PFS均低于低SII组，差异均有统计学意义(χ2＝13.443、12.383，P<0.001)。高SII组和低SII组1、3、5年OS分别为64.9%、27.1%、19.4%和84.9%、43.9%、30.5%，高SII组和低SII组1、3、5年PFS分别为46.4%、20.3%、13.3%和67.8%、34.8%、26.5%。多因素预后分析显示，T分期、淋巴结转移、化疗和SII为总生存和无进展生存的独立影响因素，经倾向得分匹配后，高SII组OS(χ2＝4.264, P＝0.039)和PFS(χ2＝5.376, P＝0.020)仍低于低SII组，匹配后的多因素分析显示，SII仍然是OS(HR＝1.357, P＝0.037)和PFS(HR＝1.393, P＝0.022)的独立影响因素。结论SII是食管癌根治性放疗患者生存的独立影响因素，可作为预后的有效预测指标。

简介：摘要目的探讨系统免疫炎症指数(SII)与接受外科手术治疗的肝门部胆管癌患者预后的关系。方法回顾性分析2012年1月至2016年12月在郑州大学第一附属医院行外科手术治疗的181例肝门部胆管癌患者临床资料，其中男性119例，女性62例，平均年龄62.4岁。根据患者术前血常规计算SII。采用受试者工作特征(ROC)曲线确定SII预测术后生存的最佳界值。Kaplan-Meier法绘制生存曲线，生存率比较采用log-rank检验。采用Cox比例风险模型进行多因素分析。结果术前SII预测患者术后生存的ROC曲线下面积为0.749(95%CI：0.641～0.858)，最佳界值为412.6。依据最佳界值分为低SII组(SII≤412.6，n＝80)和高SII组(SII>412.6，n＝101)。低SII组患者术后1、3、5年累积生存率分别为87.5%、57.5%、26.3%，优于高SII组的71.3%、39.6%、9.9%，差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析表明术前SII>412.6(HR＝2.887，95%CI：2.256～7.903，P<0.05)是肝门部胆管癌患者术后生存的独立危险因素。结论术前SII对肝门部胆管癌患者术后生存有一定预测价值，SII>412.6是患者术后生存的独立危险因素。

简介：摘要：目的：本次主要探索食管癌患者在放疗之前的系统免疫炎症指数对其长期生存的影响。方法：将2020年1月到2023年8月乐山市人民医院的300例食管癌患者临床资料进行回顾分析，依据放疗前的系统免疫炎症指数将其分为高系统免疫炎症指数组、低系统免疫炎症指数组，高系统免疫炎症指数组的系统免疫炎症指数高于648，低系统免疫炎症指数低于等于648，分析其倾向得分匹配后生存预后的单因素和多因素，结果：发现入组食管癌患者在放疗前的系统免疫炎症指数与T分期与TNM分期有明显相关性（p<0.05)；倾向得分匹配后，T分期 、淋巴结转移 、放疗剂量 、化疗及系统免疫炎症指数为总生存、无进展生存的影响因素。结论：系统免疫炎症指数是食管癌放疗前患者长期生存的关键影响因素，其对患者预后有明显的预测效果。

简介：它可诱发IL-1、IL-6、IL-8以及继发性炎症介质的产生,TNF-α的分泌可诱发IL-1、IL-6、IL-8以及继发性炎症介质的释放,参与抗炎反应的重要介质包括IL-4 、IL-10、IL-13

简介：摘要目的探讨全身免疫炎症评分（SII）与结直肠癌临床病理特征的相关性。方法采用回顾性队列研究方法。收集2019年2月至2021年5月首都医科大学附属北京友谊医院收治的513例结直肠癌病人的临床病理资料；男311例，女202例；年龄为（64±12）岁。观察指标：（1）结直肠癌病人SII情况及其与临床病理特征的相关性分析。（2）结直肠癌病人SII的影响因素分析。以SII中位数为截断值，将病人分为高SII和低SII病人进行分析。正态分布的计量资料以x±s表示，组间比较采用t检验。计数资料以绝对数或百分比表示，组间比较采用χ²检验。偏态分布的计量资料以M（P25，P75）表示，组间比较采用非参数秩和检验。等级资料比较采用Mann-Whitney U非参数检验。选取组间比较差异有统计学意义的变量进一步分析。其中计量资料采用Pearson相关系数分析，等级资料采用Wilcoxon或Kruskal-Willas分析并进行Bonferroni校正。采用线性回归进行单因素和多因素分析。结果（1）结直肠癌病人SII情况及其与临床病理特征的相关性分析：513例病人的SII为355（253，507）。513例病人以SII中位数355为截断值，257例SII>355为高SII，256例SII≤355为低SII。高SII病人Karnofsky功能状态（KPS）评分，术前白蛋白（Alb），CA125，肿瘤位置（左半结肠、右半结肠），肿瘤长径、手术方式（腹腔镜辅助、开腹），病理学T分期（T0期、T1期、T2期、T3期、T4期），病理学TNM分期（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期）分别为（87±17）分，（37±5）g/L，8.80 U/mL（5.90 U/mL，14.15 U/mL），174、83例，（5.2±2.8）cm，208、44例，5、19、25、131、63例，34、98、94、14例；低SII病人上述指标分别为（91±13）分，（38±4）g/L，7.20 U/mL（5.40 U/mL，10.03 U/mL），200、56例，（4.0±1.9）cm，221、24例，8、39、35、118、45例，61、84、79、12例，两者上述指标比较，差异均有统计学意义（t=-2.770、-3.211，Z=-3.799，χ²=7.050，t=5.324，χ²=6.179，Z=-3.390、-2.227，P<0.05）。Pearson相关系数分析结果显示：SII与肿瘤长径呈正相关（r=0.390，P<0.05）、与术前Alb呈负相关（r=-0.200，P<0.05）。Wilcoxon分析结果显示：肿瘤位于右半结肠与左半结肠、行开腹手术与腹腔镜辅助手术病人SII分别为447（311，720）与352（251，493）、439（284，640）与345（243，481）；肿瘤位于右半结肠与左半结肠病人，行开腹手术与腹腔镜辅助手术病人SII比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。Kruskal-Willas分析结果显示：病理学T分期（T0、T1、T2、T3、T4期），病理学TNM分期（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期）病人SII分别为289（201，463）、296（210，398）、329（252，446）、369（265，505）、434（274，631），307（226，400）、380（260，503）、381（272，563）、376（273，634）；不同病理学T分期病人、不同病理学TNM分期病人SII比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。（2）结直肠癌病人SII的影响因素分析。单因素分析结果显示：KPS评分、术前Alb、CA125、肿瘤位置、肿瘤长径、病理学N分期、病理学TNM分期是影响结直肠癌病人SII的相关因素（Beta值=-3.5，-15.8，3.7，106.3，51.8，115.1，104.7，141.2，95%可信区间为-5.7~-1.3，-22.6~-9.1，1.8~5.5，34.6~177.9，38.5~65.2，40.5~189.7，11.2~198.2、46.9~235.9，P<0.05）。多因素分析结果显示：肿瘤位置、肿瘤长径是结直肠癌病人SII的独立影响因素（Beta值=79.5，42.5，95%可信区间为8.4~150.7，26.6~58.4，P<0.05）。结论结直肠癌病人SII与肿瘤位置、肿瘤长径、术前Alb、病理学T分期、病理学TNM分期具有相关性。术前低蛋白血症提示高SII，肿瘤长径越长、肿瘤位于右半结肠、TNM分期越高、机体免疫炎症失衡状态更为严重。肿瘤位置和肿瘤长径是结直肠癌SII的独立影响因素。

简介：摘要：目的 研究系统免疫炎症指数与胰腺癌患者预后关系。方法 检索Web of Science、EMBASE、PubMed、Cochrane Library等医学数据库，对相关文献进行整理，以Stata10.0软件对提取数据分析。结果 较高SII水平的胰腺癌患者其OS会相应的缩短，SII与CSS之间存在相关性；亚组分析得出，当SII临界值超出600时，OS缩短与高SII有直接的关系，而当SII临界值小于600时，SII与OS没有相关性，在治疗的方法中，如果患者选择手术和非手术治疗，那么其高SII与OS缩短有直接关系，混合式治疗高SII与OS缩短没有相关性，在胰腺癌分期中，Ⅰ-Ⅲ期和Ⅰ- Ⅳ 期出现的高SII均与OS缩短有直接的关系。讨论 SII可以作为胰腺癌患者预后的标志物，SII水平越高，患者预后效果更差。

简介：摘要目的探讨胸腺上皮肿瘤的WHO组织学分型与系统性免疫炎症指数的相关性。方法收集2017年1月至2019年12月经手术后病理学检查证实的胸腺上皮肿瘤患者的临床资料。根据WHO(2015版)胸腺上皮性肿瘤分型，将纳入研究的患者分为低危组、高危组和胸腺癌组；以同期接受手术治疗的胸腺良性肿物患者作为对照。所有患者于术前4 d内获取外周血内血小板、中性粒细胞、淋巴细胞计数，计算系统性免疫炎症指数。比较各组间系统性免疫炎症指数的差异，并分析其与肿瘤恶性程度的相关性。结果共纳入胸腺上皮性肿瘤患者46例(低危组20例，高危组19例，胸腺癌组7例)和对照组患者34例。胸腺癌组系统性免疫炎症指数显著高于其余三组(P＝0.009)。系统性免疫炎症指数与胸腺上皮性肿瘤的恶性程度显著相关(r＝0.244，P＝0.032)。结论系统性免疫炎症指数与基于WHO分型的胸腺上皮性肿瘤恶性程度具有显著相关性，可作为胸腺上皮肿瘤恶性程度的临床预测指标。

简介：摘要：目的 研究系统免疫炎症指数与胰腺癌患者预后关系。方法 检索Web of Science、EMBASE、PubMed、Cochrane Library等医学数据库，对相关文献进行整理，以Stata10.0软件对提取数据分析。结果 较高SII水平的胰腺癌患者其OS会相应的缩短，SII与CSS之间存在相关性；亚组分析得出，当SII临界值超出600时，OS缩短与高SII有直接的关系，而当SII临界值小于600时，SII与OS没有相关性，在治疗的方法中，如果患者选择手术和非手术治疗，那么其高SII与OS缩短有直接关系，混合式治疗高SII与OS缩短没有相关性，在胰腺癌分期中，Ⅰ-Ⅲ期和Ⅰ- Ⅳ 期出现的高SII均与OS缩短有直接的关系。讨论 SII可以作为胰腺癌患者预后的标志物，SII水平越高，患者预后效果更差。