简介：摘要：为了搞高输电线路巡检过程中缺陷识别的准确度和效率，对输电线路巡检缺陷识别方法进行了总结，通过移动边缘计算算法进行图像采集，将图像信息传输到后端服务器，进行图像的预处理，将缺陷进行分类，对输电线路缺陷分类进行测试与修正，从而实现输电线路缺陷识别准确性提升。

简介：摘要：汽车行业发展前景良好，而其汽车电路繁杂，导致维系时琐尾流离，这都归结于电子电控技术运用占比的不断扩大。依照社会的发展趋势来看，汽车维修人员需要做到熟练掌握汽车电路方面的相关知识。本文结合实践与理论，剖析了如何识别汽车电路的方法，以及维修相关的三种不同的策略。

简介：摘要：着安全工作的日益完善，学界逐渐发现，识别工作人员心理情绪对顺利开展工作、预防风险有巨大意义，因此本文基于作业人员常产生的情绪，通过离散情绪模型理论将作业人员的情绪状态分为四类：正常、愉悦、紧张、恐惧。心电和脉搏信号作为常见的人体生理信号，容易因人受到情绪刺激而发生较大的变化。同时脉搏和心电信号较脑电信号的信号特征明显，方便利用可穿戴设备进行采集的优势，本文选用心电信号和脉搏信号用于识别作业人员的情绪变化。

简介：摘要：电能质量扰动信号进行傅里叶变换时，时域信号中存在的非平稳分量会产生频谱泄漏，随机噪声也会干扰信号，从而使频谱中出现大量无效极大值点，严重时导致ＥＷＴ的频谱区间错分，进而影响信号最终的检测结果。本文对电能质量扰动检测与识别方法进行分析，以供参考。

简介：摘要：计算机网络规模不断扩大，复杂性不断增加，网络带宽大幅提升，用户数量激增是当前网络的突出特点，因此，准确识别网络安全应用协议显得尤为重要，安全协议识别技术是信息安全领域的关键问题。本文分析了网络应用协议识别的三种主要方法，给出安全协议识别策略，提出安全协议识别算法。

简介：摘 要：与普通非智能终端设备相比，物联网智能终端设备具有较强的应用功能，但由于其自身携带大量敏感数据，所以一旦在运行使用过程中，出现设备盗用的情况，就会给物联网用户的隐私安全和财产安全等造成较大威胁。因此，为了避免这种情况的发生，最大化提高物联网的应用安全，就要对智能终端设备的识别能力进行全面强化。本文也会针对物联网智能终端设备识别方法以及所面临的安全隐患进行着重分析，并提出相应的控制策略，以便有关人士参考。

简介：摘要：随着5 G通信的广泛应用，大量的物联网技术与服务出现在人们的视野中。随着大规模的物联网终端接入到互联网，其安全性问题也越来越突出。如何对物联网装置进行准确的身份辨识，并准确地获取其在互联网中的位置和状态，对于把握互联网中的安全形势十分关键。然而，现有的物联网标识技术还面临着标识粒度过大、依赖先验知识以及不适用于大规模应用等问题。针对以上问题，本项目拟研究一种新的基于 DNS流量的物联网设备识别方法，在无需任何先验知识的前提下，首先分析 DNS数据包中的文本，然后结合 RegularK-means算法，实现对物联网设备的初始聚类，再将各种类型下的文本输入到分类器中实现对物联网设备的识别，最终实现对物联网设备的识别。

简介：摘要：本文总结了一种基于动力参数的桥墩冲刷深度识别方法。该方法可以通过分析冲刷对桥梁自振特性的影响，构建相似指数为识别指标，并利用回归分析定量地建立了自振频率与冲刷深度之间的联系。同时该方法能够根据数值模拟，反演冲刷损伤的程度，为桥梁的健康监测和安全评估提供了有效的手段。

简介：摘要：船体焊接坏点的危害是多方面的，不仅会影响船舶的安全性能，还会增加维护成本和减少使用寿命。本文研究了基于智能视觉技术的船体焊接坏点识别方法，介绍了船体焊接坏点的定义和危害，提出了基于智能视觉的坏点识别方法。通过图像采集、特征提取和机器学习算法，实现了对船体焊接坏点的自动检测和识别。该方法能够有效地识别船体焊接坏点，并具有较高的准确率和鲁棒性。

简介：

简介：摘要：在图像档案管理阶段，人物信息作为核心关键部分，人物信息的抽取显得十分重要。通过人脸识别相关技术可以实现图像数据的高效管理和关键信息抽取。针对档案人物图像的特点，提出了一种基于MTCNN-facenet的人脸识别方法，通过结合MTCNN与facenet来进行人脸图像深层特征获取，并结合PDM皮尔逊相关算法来进行人脸相关系数计算，有效避免了外界环境及其光照等对人脸图像的影响。该方法的特征提取能力强，识别速度快，识别准确率高，为档案图像关键特征提取提供了技术支撑。

简介：摘要：本文旨在深入研究基于机器视觉的车辆道路识别方法。通过对机器视觉技术的分析，结合车辆在道路上的行驶特点，提出了一种高效的道路识别算法。该算法通过图像处理技术，对车辆前方的道路图像进行预处理和特征提取，实现对道路边缘、车道线等关键信息的准确识别。同时，利用机器学习算法对提取的特征进行训练和优化，提高道路识别的准确性和稳定性。实验结果表明，该算法在多种道路环境下均表现出良好的性能，为车辆自动驾驶提供了有力的技术支持。

简介：摘要：本文针对配电线路中相序识别的难题，提出了一种基于自适应学习算法的方法。传统的相序识别方法往往依赖于人工设计的特征，而配电线路的运行状态复杂多变，传统的特征提取方法难以适应。我们方法的特点在于无需预先提取特征，直接从原始数据中学习得到相序识别模型。

简介：

简介：摘要：随着我国社会经济的不断发展，人们对于电力的需求也在不断的提高，在实际工作中，配电系统的建设范围和数量在不断地扩展，为了保证输电可以更加平稳的运行，需要掌握配电系统快速故障检测和识别方法，制定与之匹配的管理模式和运行维护方案，加强技术和设备的投入力度，从而使得实际运维管理工作可以更加有序的进行。本文论述了配电系统快速故障检测和识别方法的具体应用。

简介：摘要本文主要以基于位移观测的结构识别、指纹识别法等技术，探讨了土木工程中结构识别的具体方法，以期为提高损伤识别率提供一些参考和意见。

简介：苏里格气田是发育于上古生界碎屑岩系中的大型砂岩岩性圈闭气田,气层由多个单砂体横向复合叠置而成,基本属于低孔、低渗、低产、低丰度的大型气藏,开发难度较大。该气田盒8段存在大量低阻气层,本次研究应用定性识别法（测井参数交会图法、正态分布法和声波差值法）和定量识别法（多元统计法）进行了气水层识别。由于定性识别法的解释结果的准确与否很大程度上取决于分析人员的专业知识、工作经验和地质情况的复杂程度,所以准确性较差。将多元统计法引入测井综合解释中,判别正确率达到91.3%,识别精度得到显著提高。

简介：摘 要：现阶段国内外对目标识别开展了广泛的研究，发现普遍都采用可见光图像的方式。基于红外图像理论对目标识别的研究依然存在着短板。由于可见光目标识别具有一定的环境限制，使得目标识别依然存在较大的难度。相比于可见光成像，红外成像具有很大的优势，因此针对使用红外图像对典型目标进行识别很有必要。

简介：摘要高压输电线路是电力系统的重要组成部分，但高压输电线路距离较长，再加上直接暴露在自然环境中，遭受雷击发生故障的概率较大，进而会对供电输电造成影响。本文通过仿真雷击过程和故障的发生，分析雷击故障智能系统识别方法的优缺点，以期能够更合理更准确地了解雷击产生状况和影响，通过更切实可行的防雷措施迅速排查电力故障，为电力运行的安全稳定保驾护航。

简介：摘要作为城市交通运输的重要组成成分，桥梁施工质量影响城市交通运输的稳定性。加上桥梁工程需要考虑的因素比较多，导致桥梁工程存在较多施工风险。如果对桥梁施工风险的重视程度不足，一旦在施工时出现安全事故，势必影响桥梁整体施工质量和施工人员自身安全。本文通过了解桥梁施工过程中的风险因素来制定风险识别措施，并将风险识别与桥梁施工技术全面结合，有效保障桥梁施工质量和相关人员自身安全。