简介:摘要计算机教学是小学教学体系不可少的一门学科,是初步奠定学生计算机素养、增强学生计算机知识的科目。特别是在新时期背景下,随着信息技术和网络技术的不断发展,社会对人才的要求越来越高,其中就必须要求相应的人才要具备掌握基础计算机的操作能力才能够在社会当中有更好的发展。基于此,相关教育工作者必须要利用各种方式方法,提高学生的计算机能力。其中运用网络学习环境,增强学生的计算机自主学习能力是新课程改革背景下相关教学工作者需要着重探究的问题之一。所以本篇文章主要针对如何运用网络学习环境提高学生计算机自主学习能力进行相应的探究,利用网络学习环境进一步加强小学计算机教学。
简介:慕课,全称是大规模网络开放课程(英文全称为MassiveOpenOnlineCourses,缩写为MOOC).相对于传统教学,MOOC具有规模大、开放性、网络性、个性化和参与性的内在特征,为学习者提供了一个适合自主学习的环境条件,极大地激发了学习者的学习热情,在线教育的互动更是增强了学习者的交流氛围和知识的创新性.参与到MOOC课程学习的学习者中,尤其是大学生的参与者数量众多.大学生群体普遍存在一个问题:自主学习能力并不高.为了提高大学生的自主学习能力,应从大学生自身的内部认知出发(即元认知,是一种对于自我认知的反馈和调节),将其与自主学习相结合生成认知策略(即元认知策略),从而进行研究.本论文正是基于以上思考来探究在MOOC背景下大学生自主学习认知策略,通过培养学生的元认知策略,有效增强学生在慕课环境下运用元认知策略的自主学习意识,提高学生的自主学习能力,以帮助大学生获得更好的发展.
简介:摘要小学语文综合性学习是二十一世纪语文课程的重要内容,是一种新型的语文学习方式,鲜明地体现了语文课程改革的新理念和新思路。在新课程理念指导下,语文课程如何有效地开展语文综合性学习,以促进学生全面提高语文素养,已经成为语文课程教学实践中的一个重要话题。
简介:人工智能自适应学习已经成为教育技术领域研究的重点,探讨自适应技术在研究性学习领域的应用与实践具有重要意义。该文通过对研究型课程的内涵、理论基础和实施现状的梳理,基于上海市中学开展研究型课程的调研结果,研发了一套支持大规模在线开放式的研究型课程自适应学习系统,旨在利用信息技术支持学校实施大规模研究型课程的教学、管理和评价工作,辅助学生开展个性化研究性学习。该文采用基于设计的研究方法,对该系统的概念模型和智能核心组件进行了设计,其中,智能核心组件由个性化学习者模型、程序性和方法类知识模型、个性化教学策略模型构成,并设计了智能信息感知与识别引擎和智能推理引擎来支持这三个模型的运行与更新,以实现系统更精准地为学习者提供个性化研究性学习服务;同时,基于系统设计了混合式研究性学习模式,实现线上学习和线下探究相结合,促进学生持续、深入地开展研究性学习;并对该系统的应用成效进行了概述,结合真实的教学案例介绍了混合式研究性学习模式的实施,以期为教师开展研究型课程提供参考;最后对该系统应用进行了总结,并提出了后续研究方向。
简介:摘要小学阶段的孩童性格上比较好动,对新鲜事物充满好奇心,可塑性强,同时也存在难以长时间集中注意力和自主学习能力偏弱等负面影响。培养小学生自主学习的能力能够帮助学生养成良好的学习习惯,有利于其今后的学习。